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首先,确保所有使用人工智能平台的员工都核查输出结果。例如,若使用生成式人工智能创建包含引用事实和数据的客户方案,必须有政策要求对所有内容进行确认。所有生成内容都应校对错误。

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其次,康特指出,这些人工智能公司近年来与知识产权持有者达成的大规模许可协议,暴露了其双重标准:他们承认某些受版权保护的内容需要获得许可和协议,但对创作者产出的内容似乎并不遵循同一原则。

来自行业协会的最新调查表明,超过六成的从业者对未来发展持乐观态度,行业信心指数持续走高。

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此外,Adaptive Security公司的首席执行官兼联合创始人布莱恩·朗表示,这两家公司的决策反映了一种必要的路径修正。该公司致力于培训组织防御包括深度伪造和语音克隆在内的人工智能攻击。“这是一个两难的境地,因为一方面,我认为许多公司曾大力倡导隐私保护,”朗告诉《财富》杂志,“但另一方面,这也导致不法分子得以进行各种活动,从幕后操纵骗局到攻击消费者。他们现在认识到,尽管全面加密听起来很理想,但这为恶意行为者提供了大量可乘之机。”

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关于作者

郭瑞,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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